Honto — el segundo cerebro de la empresa
v.26

Del conocimiento estáticoa la ejecucióna escala.

Honto captura la experiencia de tu empresa — decisiones, heurísticas, estándares — y la pone a trabajar como agentes de IA. Lo que antes vivía en documentos, silos y en la cabeza de algunas personas ahora corre en todos los equipos.

[01] Probado en producción[02] Auditado y trazable[03] Nativo del dominio
Palo Alto, CA
[01] Problemas que resolvemos

Seis señales de que tu estrategia de IA no es la correcta.

P.01

Tu gente usa IA todos los días. Tu empresa sigue funcionando a la vieja usanza.

La productividad individual no es un modelo operativo. Identificamos los flujos donde la IA reescribe la dinámica de tu negocio y construimos los sistemas que hacen real el cambio.
P.02

Tus expertos senior siguen siendo el cuello de botella. Las herramientas no saben lo que ellos saben.

Extraemos el criterio que cargan tus expertos — estándares, heurísticas, casos extremos — y lo codificamos en habilidades de IA que el resto del equipo puede consultar sin interrumpirlos.
P.03

Tus datos viven en quince sistemas. Sólo algunos están disponibles para la IA.

Construimos la capa conectora — adaptadores, extractores y recuperación — que permite a la IA razonar sobre tus plataformas IoT, ERPs, archivos de diseño y PDFs. Desde telemetría de campo hasta libros contables, cada fuente se convierte en entrada de primera clase para tu inteligencia de negocio.
P.04

Los modelos genéricos dan respuestas seguras que son incorrectas para tu negocio.

Fundamentadas en tus documentos, tus datos, tus decisiones. El sistema cita sus fuentes, se niega cuando no debería adivinar, y cede a las personas que deberían decidir.
P.05

Legal y riesgos dijeron no a los casos de uso interesantes.

Cada prompt, recuperación y llamada a herramienta es trazada y verificada contra la política en línea. Bitácoras de auditoría exportables para SOC 2, HIPAA, el EU AI Act — lo que sea a lo que respondas.
P.06

Necesitas un modelo operativo de IA, no otra licencia.

Arquitectura, forma del equipo, contratos de datos, ciclos de revisión. Lo construimos con tus ingenieros para que, cuando nos vayamos, lo que quede sea el método, no sólo el sistema.
[02] Método

Del criterio experto al sistema en producción, en cuatro fases deliberadas.

01
Fase / Descubrimiento
Mapear
Nos sentamos con tus expertos, acompañamos flujos y descubrimos el 20% de las decisiones que mueven el 80% de los resultados.
02
Fase / Ingeniería
Construir
Arquitectura, habilidades, recuperación, evaluaciones. Cada componente versionado, documentado y revisado como infraestructura crítica.
03
Fase / Despliegue
Desplegar
Modo sombra → asistido → autónomo, con salvaguardas y rollback. Observabilidad, SLOs y bitácoras de auditoría desde el día uno.
04
Fase / Continuo
Operar
Nos quedamos como la capa SRE de tu IA — evaluaciones en cada cambio, monitoreo de drift, actualizaciones y los runbooks que tu equipo mantiene.
[03] Capacidades

Stack completo. Un solo equipo.
Sin transferencias.

C.01

Estrategia de IA

Una evaluación de dónde la IA genera apalancamiento real en tus operaciones — y un plan de 90 días para llegar allí, no un deck de 200 diapositivas.

Hoja de rutaModelo de ROIRegistro de riesgos
C.02

Agentes autónomos

Trabajadores multi-paso que leen tus sistemas, toman decisiones acotadas y transfieren a humanos cuando llegan al borde de su autoridad.

Uso de herramientasSalvaguardasProtocolos de transferencia
C.03

Habilidades de dominio

Módulos de IA reutilizables codificados con tus metodologías — una habilidad para estimación de costos, otra para revisión de código, otra para triage de cumplimiento.

Registro de habilidadesPrompts versionadosEvaluaciones
C.04

RAG y Conocimiento

Recuperación fundamentada en tus artefactos reales — código, especificaciones, Slack, Confluence, los 800 PDFs que nadie abre — con citas en cada respuesta.

Recuperación híbridaRe-rankingEvaluaciones de grounding
C.05

Infraestructura de IA

Serving, colas, vector stores, secretos. Kubernetes o serverless, tu nube, tu postura de cumplimiento. Sin vendor lock.

TerraformObservabilidadListo para SOC2
C.06

Evaluaciones y Operaciones

La parte que la mayoría de equipos se salta: un arnés de pruebas que atrapa regresiones antes que tus usuarios. Lo corremos en cada cambio.

Golden setsLLM como juezMonitores de drift
[04] Producto · honto.ops

El segundo cerebro experto para tus equipos.

honto.ops observa tus sistemas, lee tus documentos y responde las preguntas que tus expertos senior reciben cincuenta veces a la semana — con el mismo criterio, a las 2am, en cualquier zona horaria.

Captura
Cada decisión, indexada.
Escala
Un experto, toda la empresa.
Fundamenta
Cita cada respuesta.
Audita
Registrado y reproducible.
Explorar honto.ops
Visualización del producto honto.ops
[05] Principios

Seis compromisos. No negociables.

P.01
Ingeniería, no prompting.
Versionado, revisado, probado. Tratamos los sistemas de IA como cualquier servicio crítico — porque lo son.
P.02
Fundamentado o en silencio.
Si el sistema no está seguro, lo dice. Si no puede citar, se niega. Diseñamos para respuestas calibradas, no seguras.
P.03
Trazable por defecto.
Cada prompt, recuperación, llamada a herramienta y decisión queda registrada. Exportable para cualquier auditoría.
P.04
Tus datos, tu nube.
Desplegamos en tu entorno. Tus secretos se quedan donde están. Sin vendor lock-in.
P.05
Producción o no se lanza.
No hacemos demos. El primer hito es un sistema que sirve tráfico real con SLOs.
P.06
La transferencia es parte de la construcción.
Cada proyecto termina con tu equipo operando lo que construimos — documentación, runbooks, on-call entrenado.
[06] Contacto

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el problema.

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RuteoDirecto a ingeniería
NDABajo solicitud · mismo día