Honto — o segundo cérebro da empresa
v.26

Do conhecimento estáticoà execuçãoem escala.

A Honto captura a expertise da sua empresa — decisões, heurísticas, padrões — e a coloca para trabalhar como agentes de IA. O que antes vivia em documentos, silos e na cabeça de algumas pessoas agora roda em todos os times.

Iniciar um projetoVer o que resolvemos
[01] Comprovado em produção[02] Auditado e rastreável[03] Nativo do domínio
Palo Alto, CA
[01] Problemas que resolvemos

Seis sinais de que sua estratégia de IA não é a certa.

P.01

Seu pessoal usa IA todos os dias. Sua empresa continua funcionando do jeito antigo.

Produtividade individual não é um modelo operacional. Identificamos os fluxos em que a IA reescreve a dinâmica do seu negócio e construímos os sistemas que tornam essa mudança real.
P.02

Seus especialistas seniores ainda são o gargalo. As ferramentas não sabem o que eles sabem.

Extraímos o julgamento que seus especialistas carregam — padrões, heurísticas, casos extremos — e o codificamos em skills de IA que o resto do time pode consultar sem interrompê-los.
P.03

Seus dados moram em quinze sistemas. Só alguns estão disponíveis para a IA.

Construímos a camada de conexão — adaptadores, extratores e recuperação — que permite à IA raciocinar entre suas plataformas de IoT, ERPs, arquivos de projeto e PDFs. Da telemetria de campo aos livros contábeis, cada fonte vira entrada de primeira classe para o seu business intelligence.
P.04

Modelos genéricos dão respostas confiantes que estão erradas para o seu negócio.

Ancorado nos seus documentos, nos seus dados, nas suas decisões. O sistema cita as fontes, se recusa a adivinhar quando não deve e delega a decisão para quem precisa decidir.
P.05

O jurídico e o risco disseram não aos casos de uso interessantes.

Cada prompt, recuperação e chamada de ferramenta é rastreado e verificado contra política em tempo real. Trilhas de auditoria exportáveis para SOC 2, HIPAA, o EU AI Act — qualquer coisa pela qual você seja responsável.
P.06

Você precisa de um modelo operacional de IA, não de outra licença.

Arquitetura, formato de time, contratos de dados, ciclos de revisão. Construímos junto com seus engenheiros para que, quando a gente sair, o método — não só o sistema — continue.
[02] Método

Do julgamento especialista ao sistema em produção, em quatro fases deliberadas.

01
Fase / Descoberta
Mapear
Sentamos com seus especialistas, acompanhamos os fluxos e trazemos à tona os 20% das decisões que movem 80% dos resultados.
02
Fase / Engenharia
Construir
Arquitetura, skills, recuperação, avaliações. Cada componente versionado, documentado e revisado como infraestrutura crítica.
03
Fase / Rollout
Implantar
Modo shadow → assistido → autônomo, com guardrails e rollback. Observabilidade, SLOs e trilhas de auditoria ativos desde o primeiro dia.
04
Fase / Contínua
Operar
Ficamos como a camada de SRE da sua IA — avaliações em cada mudança, monitoramento de drift, upgrades e os runbooks que seu time passa a ter.
[03] Capacidades

Um stack completo. Um time. Sem handoffs.

C.01

Estratégia de IA

Uma avaliação de onde a IA cria alavancagem real nas suas operações — e um plano de 90 dias para chegar lá, não um deck de 200 slides.

RoadmapModelo de ROIRegistro de riscos
C.02

Agentes Autônomos

Workers de múltiplas etapas que leem seus sistemas, tomam decisões limitadas e passam o bastão para humanos quando chegam no limite da sua autoridade.

Uso de ferramentasGuardrailsProtocolos de handoff
C.03

Skills de Domínio

Módulos de IA reutilizáveis codificados com suas metodologias — uma skill para estimativa de custos, outra para code review, outra para triagem de conformidade.

Registro de skillsPrompts versionadosAvaliações
C.04

RAG e Conhecimento

Recuperação ancorada nos seus artefatos reais — código, specs, Slack, Confluence, os 800 PDFs que ninguém abre — com citações em cada resposta.

Recuperação híbridaRerankingAvaliações de grounding
C.05

Infraestrutura de IA

Serving, filas, vector stores, segredos. Kubernetes ou serverless, na sua cloud, no seu postura de conformidade. Sem lock-in de vendor.

TerraformObservabilidadePronto para SOC2
C.06

Avaliações e Ops

A parte que a maioria dos times pula: uma bateria de testes que pega regressões antes que os seus usuários percebam. Rodamos a cada mudança.

Golden setsLLM como juizMonitores de drift
[04] Produto · honto.ops

O segundo cérebro especialista para seus times.

O honto.ops observa seus sistemas, lê seus documentos e responde às perguntas que seus especialistas seniores respondem cinquenta vezes por semana — com o mesmo julgamento, às 2 da manhã, em qualquer fuso.

Captura
Cada decisão, indexada.
Escala
Um especialista, toda a empresa.
Ancora
Cita cada resposta.
Audita
Registrado, reproduzível.
Explorar honto.ops
Visualização do produto honto.ops
[05] Princípios

Seis compromissos. Inegociáveis.

P.01
Engenharia, não prompting.
Versionado, revisado, testado. Tratamos sistemas de IA como qualquer serviço crítico — porque são.
P.02
Ancorado ou em silêncio.
Se o sistema não tem certeza, ele diz. Se não pode citar, recusa. Engenharizamos para respostas calibradas, não confiantes.
P.03
Rastreável por padrão.
Cada prompt, recuperação, chamada de ferramenta e decisão é registrada. Exportável para qualquer auditoria.
P.04
Seus dados, sua cloud.
Implantamos no seu ambiente. Seus segredos ficam onde estão. Sem lock-in de vendor.
P.05
Produção ou não entrega.
Não fazemos demos. O primeiro marco é um sistema servindo tráfego real com SLOs anexados.
P.06
Handoff faz parte da construção.
Cada engajamento termina com o seu time sendo dono do que construímos — documentação, runbooks, on-call treinado.
[06] Contato

Conte para nós sobre
o problema.

E-mailinfo@honto.ai
Resposta< 24 horas
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